甲状腺实性小结节超声特征的Logistic回归分析

　　近日，青岛大学医学院附属医院超声科研究人员发表论文，旨在应用二分类Logistic回归模型分析甲状腺实性小结节（最大径<2cm）的高频彩色多普勒超声特征，以获得超声诊断<2cm的甲状腺恶性结节最相关的声像图指标。研究指出，二分类Logistic回归分析能筛选出对最大径<2cm的甲状腺良、恶性结节鉴别诊断有意义的特征变量，二分类Logistic回归模型能够对最大径<2cm的甲状腺实性结节的良、恶性做出较准确的判断。该文发表在2013年第05期《青岛大学医学院学报》杂志上。

　　回顾性分析180例经手术和病理证实的最大径<2cm的甲状腺实性结节，其中恶性112例，良性68例，比较两组灰阶及彩色多普勒特征，对其超声特征进行多因素回归分析，建立二分类Logistic回归模型，绘制ROC曲线并计算曲线下面积。

　　经过二分类Logistic回归分析，共有5个变量进入回归方程，分别为结节形态、边界、纵横比、内部回声和微钙化（OR=3.109～16.932，P<0.05），该模型对甲状腺恶性结节预报的正确率为86.7%（156/180），ROC曲线下面积为0.763±0.040。