冠心病个体罹患风险的量化评价

　　近日，井冈山大学医学院研究人员发表论文，旨在探讨冠心病个体罹患风险的量化评价方法。研究指出，该研究所建立的冠心病个体罹患风险的量化函数准确性较高，快捷方便。该文发表在《中国老年学杂志》2014年第16期上。

　　采用病例对照研究和Logistic回归分析，筛出冠心病的主要危险因素及其关联强度值，以此为基础采用模糊数学理论建立冠心病个体罹患风险的量化函数。

　　高血压史、劳累、年龄、腹围、腰臀比是冠心病的主要危险因素，常喝牛奶豆浆为保护因素。根据模糊数学建立的冠心病个体罹患风险量化函数为 RD＝劳累×0.0218＋不常喝牛奶豆浆×0.0286＋高血压史×0.0515＋（年龄≥40岁）×0.2322＋（腹围≥90 cm）×0.5431＋（腰臀比≥0.9）×0.1227。根据以上函数，每个个体均可得出一个RD值，RD值越大，罹患冠心病的风险也越高。当RD的临界值为0.3232时，灵敏度为89.6％，特异度为92.9％，约登指数82.5％，ROC曲线下面积为0.969。