红细胞指数鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血的作用评价

　　近日，广西大学机械工程学院研究人员发表论文，旨在评估红细胞指数对鉴别婚育年龄轻型β地中海贫血和缺铁性贫血患者的作用，并利用这些指数建立基于反向传播（BP）人工神经网络的诊断模型以提高预测准确率。研究指出，GKI用于鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血可靠性相对较高。采用全部7种鉴别指数建立起来的BP人工神经网络诊断模型可明显提高轻型β地中海贫血的诊断准确率。该文发表在2013年第06期《生物医学工程与临床》杂志上。

　　选择310例轻型β地中海贫血患者，其中男性131例，女性179例，年龄23～37岁，中位年龄25岁；125例缺铁性贫血患者作为对照，其中男性52例，女性73例，年龄20～34岁，中位年龄24岁。采用7种公式计算红细胞指数，分析它们对轻型β地中海贫血的预测灵敏度、特异度和约登指数。以此7种公式的计算值作为参数在MATLAB7.0程序上实现BP人工神经网络诊断模型。

　　轻型β地贫血红细胞和血红蛋白（Hb）水平比缺铁性贫血高，平均红细胞体积（MCV）、平均红细胞血红蛋白（MCH）比后者低。7种指数中，Green and King指数（GKI）对轻型β地中海贫血的预测灵敏度（90.6%）及约登指数（78.6%）最高。BP人工神经网络诊断模型对轻型β地中海贫血的诊断准确率为96.77%。