多目标优化方法在鼻咽癌临床中的剂量学研究

　　近日，上海交通大学电子信息与电气工程学院研究人员发表论文，旨在比较鼻咽癌（NPC）多目标优化方法（MCO）和单目标优化方法（SCO）的计划质量及治疗实施效率。研究指出，使相比于SCO，用多目标优化方法（MCO）可实现靶区相同覆盖的同时可以更好的保护危及器官，且可提高治疗效率。该文发表在2014年第02期《中国医学物理学杂志》上。

　　对8例NPC患者以相同的处方剂量，但分别采用MCO和SCO设计7个野的静态调强（IMRT）计划。比较两种计划在剂量分布、靶区适形指数（CI）与均匀性指数（HI），不同危及器官（OAR）的剂量以及治疗计划的执行时间的差异。

　　两种优化方法均能满足临床剂量要求，与SCO相比，MCO计划组靶区PTV60适形指数CI略优（p=0.007），靶区PTV66最大剂量D2%略高（p=0.019）。在PTV70.4上，MCO和SCO的HI及CI数分别为0.11、0.10和0.94、0.93，两者无显著性差异。MCO计划组危及器官剂量均比SCO组低（t=-2.2～-13.3，p=0.000～0.044）。其中脑干、视交叉、视神经的平均剂量有30%以上的差异性。MCO和SCO计划组总子野数和总机器跳数（MU）分别为39（±3）个、648（±62）MU和43（±2）个、758（±68）MU（t=-3.0、-3.5，p=0.020、0.011），MCO组分别减少了10%和17%。