基于近红外光的无创贫血检测算法研究

　　近日，东南大学生物科学与医学工程学院研究人员发表论文，旨在贫血临床上贫血一般指外周血中血红蛋白（包括还原血红蛋白，氧合血红蛋白）的浓度低于患者同年龄组、同性别和同地区的正常标准，因此对于贫血的检测主要是对人体内血红蛋白总量的测定，其浓度的高低是评价人体生理状态的一个非常重要的参数。目前，临床上对血红蛋白浓度的测量主要是一种有创的化学方法，通过从人体指尖采集血液样本，然后使用相关的化学试剂进行分析。这种方法有众多缺点，如测量方法复杂、会给病人身体带来不适、容易发生感染、血液采集和分析之间的时间延迟使在一些紧急情况下无法对血红蛋白浓度进行实时监测等，因此对患者进行无创检测显得异常重要。研究指出，本文算法在以前研究的检基础上，利用整体测量思想，准确率基本满足大范围贫血普查的需求。该文发表在2014年第02期《中国医学物理学杂志》上。

　　本文在众多专家学者研究的基础上，改变以往传统的贫血检测算法（分别测量氧合血红蛋白和还原血红蛋白），采用整体测量思想（对氧合血红蛋白和还原血红蛋白进行整体测量），使用三波长（520 nm，590 nm，805 nm）对贫血检测算法进行了初步研究，然后基于该算法设计一套检测系统，并对8例正常人群进行检测。

　　在8例患者中，仅有一例患者的测量结果在正常范围之外，准确率达到了87.5%。